Cellular‐based therapies to prevent or reduce thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thrombocytopenia is a serious side effect following high-dose chemotherapy or whole-body irradiation. For many patients, a hematopoietic stem cell (HSC) transplant is required as part of the treatment or to restore the integrity of the hematopoietic system. In this article, we first review the origin of thrombocytopenia in the context of umbilical cord blood (UCB) transplantation and current cellular therapies developed to overcome this condition. Results obtained in recent clinical trials and in the laboratory using a mouse-based xenograft model were also discussed. Second, we investigate the kinetic of human platelet production in two immunodeficient mouse strains transplanted with UCB cells to determine which of the two is better suited to measure the thrombopoietic potential of human hematopoietic cells. STUDY DESIGN AND METHODS: NOD/SCID/IL2Rγ(null) or NOD.CB17-Prkdcscid/NcrCrl (NOD/SCID) mice were transplanted with ex vivo expanded UCB cells. Human platelet levels and marrow engraftments were measured by cytometry analyses. RESULTS: Human platelets appeared earlier and at greater levels in the NOD/SCID/IL2Rγ(null) mouse strain. Consistent with these results and previous reports, human marrow engraftment was also greater in the IL2Rγ(null) -based NOD/SCID mice. CONCLUSION: The NOD/SCID/IL2Rγ(null) mouse strain is an ideal choice for preclinical studies aimed at measuring the in vivo thrombopoietic potential of human HPCs. Exploitation of such a model should facilitate the development of new cellular therapies aimed at improving hematological recoveries following HSC transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».