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Enregistrement W2131085839 · doi:10.2174/1874120701105010083

3-D Volumetric Evaluation of Human Mandibular Growth

2011· article· en· W2131085839 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Open Biomedical Engineering Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmComputer scienceMandible (arthropod mouthpart)Cone beam computed tomographyProcess (computing)SoftwareArtificial intelligenceOrthodonticsComputed tomographyMedicineAnatomyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone growth is a complex process that is controlled by a multitude of mechanisms that are not fully understood.Most of the current methods employed to measure the growth of bones focus on either studying cadaveric bones from different individuals of different ages, or successive two-dimensional (2D) radiographs. Both techniques have their known limitations. The purpose of this study was to explore a technique for quantifying the three dimensional (3D) growth of an adolescent human mandible over the period of one year utilizing cone beam computed tomography (CBCT) scans taken for regular orthodontic records. Three -dimensional virtual models were created from the CBCT data using mainstream medical imaging software. A comparison between computer-generated surface meshes of successive 3-D virtual models illustrates the magnitude of relative mandible growth. The results of this work are in agreement with previously reported data from human cadaveric studies and implantable marker studies. The presented method provides a new relatively simple basis (utilizing commercially available software) to visualize and evaluate individualized 3D (mandibular) growth in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle