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Enregistrement W2131090236 · doi:10.1046/j.1461-9563.2003.00191.x

Development of an improved attractive lure for the pine shoot beetle, <i>Tomicus piniperda</i> (Coleoptera: Scolytidae)

2003· article· en· W2131090236 sur OpenAlexaffabout
Therese M. Poland, Peter de Groot, Stephen Burke, David Wakarchuk, Robert A. Haack, R. Nott, Taylor Scarr

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractionPheromoneBiologyHost (biology)PineneSex pheromoneBotanyPEST analysisKairomoneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1 The pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), is an exotic pest of pine, Pinus spp., and was first discovered in North America in 1992. 2 Although primary attraction to host volatiles has been clearly demonstrated for T. piniperda , the existence and role of secondary attraction to insect‐produced pheromones have been widely debated. 3 Currently, commercial lures for T. piniperda include only the host volatiles α‐pinene in North America and α‐pinene, terpinolene and (+)‐3‐carene in Europe. Several potential pheromone candidates have been identified for T. piniperda. 4 We tested various combinations of host volatiles and pheromone candidates in Michigan, U.S.A., and Ontario, Canada, to determine an optimal blend. 5 Attraction of T. piniperda was significantly increased when trans ‐verbenol (95% pure, 3.2% cis‐ verbenol content) was added with or without myrtenol to α‐pinene or to blends of α‐pinene and other kairomones and pheromone candidates. 6 Our results, together with other research demonstrating that trans ‐verbenol is produced by T. piniperda , support the designation of trans ‐verbenol as a pheromone for T. piniperda. A simple operational lure consisting of α‐pinene and trans ‐verbenol is recommended for optimal attraction of T. piniperda .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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