Development of an improved attractive lure for the pine shoot beetle, <i>Tomicus piniperda</i> (Coleoptera: Scolytidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1 The pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), is an exotic pest of pine, Pinus spp., and was first discovered in North America in 1992. 2 Although primary attraction to host volatiles has been clearly demonstrated for T. piniperda , the existence and role of secondary attraction to insect‐produced pheromones have been widely debated. 3 Currently, commercial lures for T. piniperda include only the host volatiles α‐pinene in North America and α‐pinene, terpinolene and (+)‐3‐carene in Europe. Several potential pheromone candidates have been identified for T. piniperda. 4 We tested various combinations of host volatiles and pheromone candidates in Michigan, U.S.A., and Ontario, Canada, to determine an optimal blend. 5 Attraction of T. piniperda was significantly increased when trans ‐verbenol (95% pure, 3.2% cis‐ verbenol content) was added with or without myrtenol to α‐pinene or to blends of α‐pinene and other kairomones and pheromone candidates. 6 Our results, together with other research demonstrating that trans ‐verbenol is produced by T. piniperda , support the designation of trans ‐verbenol as a pheromone for T. piniperda. A simple operational lure consisting of α‐pinene and trans ‐verbenol is recommended for optimal attraction of T. piniperda .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».