Development of an improved attractive lure for the pine shoot beetle, <i>Tomicus piniperda</i> (Coleoptera: Scolytidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1 The pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), is an exotic pest of pine, Pinus spp., and was first discovered in North America in 1992. 2 Although primary attraction to host volatiles has been clearly demonstrated for T. piniperda , the existence and role of secondary attraction to insect‐produced pheromones have been widely debated. 3 Currently, commercial lures for T. piniperda include only the host volatiles α‐pinene in North America and α‐pinene, terpinolene and (+)‐3‐carene in Europe. Several potential pheromone candidates have been identified for T. piniperda. 4 We tested various combinations of host volatiles and pheromone candidates in Michigan, U.S.A., and Ontario, Canada, to determine an optimal blend. 5 Attraction of T. piniperda was significantly increased when trans ‐verbenol (95% pure, 3.2% cis‐ verbenol content) was added with or without myrtenol to α‐pinene or to blends of α‐pinene and other kairomones and pheromone candidates. 6 Our results, together with other research demonstrating that trans ‐verbenol is produced by T. piniperda , support the designation of trans ‐verbenol as a pheromone for T. piniperda. A simple operational lure consisting of α‐pinene and trans ‐verbenol is recommended for optimal attraction of T. piniperda .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».