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Enregistrement W2131093500 · doi:10.1177/0093854802029004005

The Future of Criminal Attitudes Research and Practice

2002· article· en· W2131093500 sur OpenAlexaff
David J. Simourd, Mark E. Olver

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)PsychologyConfirmatory factor analysisStructural equation modelingExploratory factor analysisDimension (graph theory)Social psychologyCriminologySample (material)Oblique caseConstruct validityPsychometricsClinical psychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to explore the underlying dimension(s) of the criminal attitude construct. Exploratory factor analyses using an oblique rotation method were conducted separately on the subscales of the Criminal Sentiments Scale–Modified among a sample of 381 violent male offenders. These procedures yielded four factors reflecting generic criminal attitudes, specific attitudes about the law, generic rationalizations consistent with criminal subcultures, and criminally oriented self-views (i.e., a criminal self-concept). Confirmatory factor analysis using structural equation modeling found these factors to be relatively robust. Supplemental analyses revealed the factors were linked to criminal conduct outcome criteria. These results are discussed in terms of potential future theory, research, and practice of the criminal attitude construct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0040,021
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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