Effect of Mg Deficiency on Antioxidant Enzymes Activities and Lipid Peroxidation
Notice bibliographique
Résumé
The importance of the physiological role of nutrient elements in plant behavior concerning higher and morestable yield, using the durum wheat variety P1252 as model plant, was examined under hydroponic conditions.To investigate the effects of Mg deficiency, the element was eliminated from the media solutions. Resultsshowed that Mg elimination decreased the chlorophyll content. Lack of Mg only affected guaiacol peroxidase(GPX) and catalase (CAT) activities significantly. The SOD/APX+GPX+CAT ratio as an index of assessing thebalance between H2O2-producing and H2O2-scavenging enzymes increased leading to the accumulation of H2O2in cell. The elevation of SOD/APX+GPX+CAT ratio and H2O2 accumulation indicates the occurrence ofoxidative stress in leave cells under Mg deficiency. Lack of magnesium (Mg) resulted in considerable increasein other oxidative stress indices, cell death and Malondialdehyde (MDA). The reason is the occurrence ofHaber-Weiz reaction in absence of Mg and production of hydroxyl radical, a very dangerous radical, leading toincreasing damage of cell biomolecules and their apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».