Study of the energy dependence of the underlying event in proton-antiproton collisions
Notice bibliographique
Résumé
We study charged particle production (${\mathrm{p}}_{T}>0.5\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/\mathrm{c}$, $|\ensuremath{\eta}|<0.8$) in proton-antiproton collisions at total center-of-mass energies $\sqrt{s}=300\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, 900 GeV, and 1.96 TeV. We use the direction of the charged particle with the largest transverse momentum in each event to define three regions of $\ensuremath{\eta}\ensuremath{-}\ensuremath{\phi}$ space: ``toward'', ``away'', and ``transverse.'' The average number and the average scalar ${\mathrm{p}}_{T}$ sum of charged particles in the transverse region are sensitive to the modeling of the ``underlying event.'' The transverse region is divided into a MAX and MIN transverse region, which helps separate the ``hard component'' (initial and final-state radiation) from the ``beam-beam remnant'' and multiple parton interaction components of the scattering. The center-of-mass energy dependence of the various components of the event is studied in detail. The data presented here can be used to constrain and improve QCD Monte Carlo models, resulting in more precise predictions at the LHC energies of 13 and 14 TeV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».