A cross sectional study on determinants of quality of life in ALS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the determinants of quality of life (QoL) in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) has become increasingly important with the recent emphasis on the comprehensive management of patients. OBJECTIVE: To evaluate the determinants of QoL in ALS using two scales with different theoretical constructs: the Schedule for the Evaluation of QoL-Direct Weighting (SEIQoL-DW), which evaluates subjective aspects of QoL, and the McGill QoL Questionnaire (MQOL), which evaluates both health related and non-health related factors of QoL. METHODS: Eighty consecutive patients with ALS underwent a battery of tests evaluating QoL and a series of physical, emotional, psychological, and socioeconomic predictor variables. A stepwise linear regression model was used to compare QoL scores and explicatory variables. RESULTS: SEIQoL-DW score was related to social support, depression, religiosity, and socioeconomic status. Total MQOL score was related to social support, socioeconomic status, and clinical status. MQOL single item score (MQOL-SIS) was related to social support, depression, social withdrawal, and socioeconomic status. SEIQoL-DW score was not related to total MQOL score. Conversely, a significant correlation was found between SEIQoL-DW and MQOL-SIS. CONCLUSIONS: With both QoL scales, the most important explicatory variable of QoL was the self perceived quality of social support. Physical status was not relevant in determining QoL. This study indicates that health related QoL measures are not adequate to assess QoL in patients with ALS, because their appreciation of QoL mainly relies on psychological, supportive, and spiritual factors. Therapeutic interventions should consider the psychological needs of patients and pay greater attention to caregivers' issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle