Unplanned hospital admission in children undergoing day-case surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Unplanned hospital admission is a measure of quality of care in the setting of day-case surgery. We set out to identify the incidence and causes of unplanned hospital admission in a paediatric day-case unit. METHODS: A retrospective survey to determine the incidence and causes of unplanned hospital admissions in children undergoing day-case surgery. The survey covered the period from January 1996 until December 1999 inclusive in a university affiliated children's hospital. This hospital is the second largest paediatric referral centre in Ireland with total admissions across all specialities during the study period of 42 738. RESULTS: During the study period 10 772 children underwent day-case surgery, of whom 242 (2.2%) experienced unplanned hospital admission. The reasons for admission were surgical 146 (54%), anaesthetic 44 (16%), social 38 (14%), medical 31 (11%) and unclassified 10 (4%). Pain, surgical complications and/or further management, admission for observation, extensive surgery and oozing were the commonest surgical reasons. Postoperative nausea and vomiting, anaesthetic-related complication and somnolence were the commonest anaesthetic causes responsible for admission. Surgery performed after 15:00 h was an important factor associated with admission for social reasons. Orthopaedic surgery accounted for the largest absolute number of unplanned admissions with 61 (25%), followed by urology with 46 (19%) and general surgery with 46 (19%). However, measured as percentage of caseload, urology had the highest proportion of unplanned hospital admissions. CONCLUSION: This study demonstrated that the incidence and causes of unplanned hospital admission following day-case surgery in children are similar to those for adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».