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Enregistrement W2131114480 · doi:10.1097/01.ccm.0000251122.15053.50

Refinement, scoring, and validation of the Family Satisfaction in the Intensive Care Unit (FS-ICU) survey*

2006· article· en· W2131114480 sur OpenAlexaffabout
Richard J. Wall, Ruth A. Engelberg, Lois Downey, Daren K. Heyland, J. Randall Curtis

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésMedicineIntensive care unitPsychological interventionIntensive careTest (biology)Family medicineNursingIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To refine the Family Satisfaction in the Intensive Care Unit (FS-ICU) survey and develop a validated method for scoring the instrument. DESIGN: Instrument development study, using data from two prospective cohort studies. SETTING: Intensive care units in seven university-affiliated hospitals (six Canadian, one United States). SUBJECTS: Family members of ICU patients. INTERVENTIONS: Based on a priori criteria, items were tagged for potential removal and discussed with the FS-ICU developers. Factor analysis was used to test the conceptual structure of the instrument and develop a scoring method based on scales and subscales. The new scoring method was validated in the U.S. cohort using the Quality of Dying and Death (QODD) instrument and nurse-assessed quality indicators. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 1,038 family members completed the FS-ICU across seven sites. Fifteen items were initially tagged for possible removal. After consensus with the developers, ten items were dropped (and 24 were retained in the final instrument). Factor analysis explained 61.3% of the total variance using a two-factor model. The first factor pertained to satisfaction with care (14 items). The second factor encompassed satisfaction with decision making (10 items). A scoring method was developed based on this conceptual model. In validity testing, the FS-ICU was significantly correlated with the Family-QODD total score (Spearman's .56, p < .001) as well as individual QODD items such as quality of care by all providers (.64, p < .001). The FS-ICU also correlated significantly with multiple nurse-assessed quality indicators. CONCLUSIONS: The shortened FS-ICU measures two main conceptual domains-satisfaction with care and satisfaction with decision making. Scores on the FS-ICU show good validity against other indicators of ICU quality. The instrument holds promise as a useful outcome measure in studies that attempt to improve this component of ICU care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations346
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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