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Enregistrement W2131115934 · doi:10.1111/j.1399-0004.2004.00339.x

Psychological impact of genetic testing for hereditary non‐polyposis colorectal cancer

2004· article· en· W2131115934 sur OpenAlexaff
Bettina Meiser, V. Collins, Rosemary Warren, Clara Gaff, DJB St John, M. A. ne Young, KS Harrop, Julie Brown, Jane Halliday

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerAnxietyDepression (economics)Genetic testingInternal medicineCancerPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychological impact of predictive genetic testing for hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) was assessed in 114 individuals (32 carriers and 82 non-carriers) attending familial cancer clinics, using mailed self-administered questionnaires prior to, 2 weeks, 4 months and 12 months after carrier status disclosure. Compared to baseline, carriers showed a significant increase in mean scores for intrusive and avoidant thoughts about colorectal cancer 2 weeks (t = 2.49; p = 0.014) and a significant decrease in mean depression scores 2 weeks post-notification of result (t = -3.98; p < 0.001) and 4 months post-notification of result (t = -3.22; p = 0.002). For non-carriers, significant decreases in mean scores for intrusive and avoidant thoughts about colorectal cancer were observed at all follow-up assessment time points relative to baseline. Non-carriers also showed significant decreases from baseline in mean depression scores 2 weeks, 4 months and 12 months post-notification. Significant decreases from baseline for mean state anxiety scores were also observed for non-carriers 2 weeks post-notification (t = -3.99; p < 0.001). These data indicate that predictive genetic testing for HNPCC leads to psychological benefits amongst non-carriers, and no adverse psychological outcomes were observed amongst carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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