Treatability study of two hybrid-passive treatment systems for landfill leachate operated at cold temperature
Notice bibliographique
Résumé
Cold ambient temperatures can negatively affect the performance of passive and semi-passive landfill leachate treatment systems and decrease treatment efficiency. Cold temperature leachate treatment efficiencies were compared between a commercially available semi-passive treatment system and a passive peat and wood shaving biological trickling filter. The addition of an active fixed-film pretreatment stage in the treatment train was also assessed. Results indicated that the internal temperature of the peat filters was independent of influent water temperature; exothermic reactions maintained internal system temperatures. It was determined that pretreatment of the leachate did not affect the overall removal of chemical oxygen demand (COD), but did increase nitrification in the subsequent passive treatment systems and allowed for the removal of dissolved inorganic constituents prior to the passive treatment system, which will extend the useful life of the entire treatment train. The hybrid-passive treatment systems reduced COD concentrations by 10 ± 3% and 15 ± 3%, in the semi-passive treatment system and the peat and wood shaving biological trickling filter-based systems, respectively, and indicated that nitrifying biomass was starting to populate the treatment systems. It was therefore concluded that operation of these systems would be feasible under cold climate and should be assessed at the pilot-scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».