Large-Area Low-Cost Flexible Plastic Nanohole Arrays for Integrated Bio-Chemical Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Detection of plasmonic resonance peak shifts of nano-structured metamaterials is a promising method for sensing bio-chemical binding events. Although the concept is widely demonstrated in the laboratory environment using surface nano-structures machined at low-throughput and high-costs, practical solutions for high-volume production of an integrated sensing device are very limited. We present a concept of an integrated architecture that combines a thin layer of plasmonic nanohole sensing arrays, organic light-emitting diode illumination source, and microfluidic chip, for point-of-care, field, or lab applications. We discuss the fabrication of the sensor components. In particular, we present the improved fabrication of master nano-structure replication stamps, and demonstrate outstanding results for producing singular sheets or scale up to roll-to-roll embossing of nanohole arrays on a 2000 ft production roll. We further demonstrate that nanohole arrays embossed on flexible polyethylene terephthalate plastic sheets, when coated with 100 nm thin Au metal film, are capable of generating average plasmonic resonance shifts of 180 nm refractive index unit. Hence, we report the extraordinary transmission and plasmonic resonance shifts of nanohole arrays fabricated on roll-to-roll plastic sheets for the very first time. Our results show that the embossed nano-structures on plastic are suitable as sensor elements in our proposed integrated sensor architecture, and a promising technology for low-cost disposable applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».