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Enregistrement W2131127134 · doi:10.1139/p07-155

Study of the frequency fluctuations of a semiconductor diode laser

2008· article· en· W2131127134 sur OpenAlexvenueno aff
Ayan Ray

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllan variancePhysicsLaserSemiconductor laser theoryOpticsNoise (video)DiodeSIGNAL (programming language)Spectral densityOptoelectronicsStandard deviationTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency fluctuations of an inexpensive single-mode semiconductor diode laser, which operates in the 822 nm region, are investigated by direct measurement of the error signal. The linear slope of first derivative signal of a transition in the (2,1,1) vibration-rotation band of water vapour is used as a frequency discriminator. A balanced photodetector is used to reduce the intensity noise and to improve the S/N ratio. Frequency stability of the diode laser is investigated when the laser is under a free-running condition and is locked to the line center of the reference transition. An integrator is used to provide feedback voltage to the laser current driver. After frequency stabilization, a more than 60-fold improvement in long-term laser-frequency stability is attained over the performance provided by the free-running semiconductor diode laser. The frequency-noise power spectrum of the diode laser is extracted from the error signal for the Fourier-frequency range ~100 Hz. The Allan variance curve for the laser system is obtained from the frequency-noise power spectrum of the error signal by using a suitable mathematical relation under certain approximations. The extracted values of the Allan variance are compared with the theoretical τ –1 model. The experimental setup is easy to implement in graduate laboratory classes. PACS Nos.: 42.55.Px, 42.62.Fi, 33.70.Jg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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