Notice bibliographique
Résumé
Frequency fluctuations of an inexpensive single-mode semiconductor diode laser, which operates in the 822 nm region, are investigated by direct measurement of the error signal. The linear slope of first derivative signal of a transition in the (2,1,1) vibration-rotation band of water vapour is used as a frequency discriminator. A balanced photodetector is used to reduce the intensity noise and to improve the S/N ratio. Frequency stability of the diode laser is investigated when the laser is under a free-running condition and is locked to the line center of the reference transition. An integrator is used to provide feedback voltage to the laser current driver. After frequency stabilization, a more than 60-fold improvement in long-term laser-frequency stability is attained over the performance provided by the free-running semiconductor diode laser. The frequency-noise power spectrum of the diode laser is extracted from the error signal for the Fourier-frequency range ~100 Hz. The Allan variance curve for the laser system is obtained from the frequency-noise power spectrum of the error signal by using a suitable mathematical relation under certain approximations. The extracted values of the Allan variance are compared with the theoretical τ–1 model. The experimental setup is easy to implement in graduate laboratory classes. PACS Nos.: 42.55.Px, 42.62.Fi, 33.70.Jg
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».