Frost hardiness vs. growth performance in trembling aspen: an experimental test of assisted migration
Notice bibliographique
Résumé
Summary According to the range limit hypothesis, the distribution of many temperate species is restricted by a trade‐off between their capacity to survive winter extremes in the north (or high elevation) and their ability to compete with better‐adapted species in the south (or low elevation range limits). This trade‐off has important implications in forestry, particularly in the context of managed seed movement under climate change. In this study, we aim to quantify trade‐offs among growth, frost hardiness and timing of leaf senescence and bud break in populations of trembling aspen, Populus tremuloides Michx., which were observed in a large reciprocal transplant experiment across five planting sites in western Canada, including additional provenances from Minnesota. After 10 years, we found pronounced increases in productivity as a result of long‐distance transfers in a north‐west direction. For example, provenances moved 1600 km north‐west from Minnesota to central Alberta (a shift of 7° latitude to the north) produced almost twice the biomass of local sources. Similarly, provenances moved 800 km from central Alberta to north‐east British Columbia (4° latitude north) also produced twice the biomass of local sources. We further found that increased growth was not associated with lower survival rates. Bud break in provenances transferred north‐west generally occurred slightly later than in local sources, suggesting decreased risk of spring frost injury. Leaf abscission was later in provenances transferred in a north‐west direction, but they appeared to be very frost hardy, well ahead of very rare early fall frost events. Synthesis and applications . This study demonstrated that assisted migration prescriptions have considerable potential to enhance forest productivity. In the case of aspen, even long‐distance seed transfers in a north‐west direction were successful. We conclude that benefits in productivity outweigh potential risks associated with northward transfer of aspen planting stock under both current and projected future climate conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».