Population integrity and connectivity in Northwest Atlantic herring: a review of assumptions and evidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stephenson, R. L., Melvin, G. D., and Power, M. J. 2009. Population integrity and connectivity in Northwest Atlantic herring: a review of assumptions and evidence. – ICES Journal of Marine Science, 66: 1733–1739. The issue of herring population structure has been debated for more than a century. Population integrity and connectivity have become an increasingly important problem for both resource evaluation (e.g. concern for the use of appropriate modelling approaches) and management (e.g. increasing attention to the preservation of within-species diversity and the complexity of mixed-stock fisheries). In recent decades, there has been considerable advancement in the scientific information related to herring population structure, but papers continue to demonstrate a spectrum of conclusions related to population integrity and connectivity at various scales. We review herring stock structure in the western Atlantic, specifically addressing the assumptions currently being used in management and the validity of scientific evidence on which these assumptions are based. Herring of the western Atlantic exhibit considerable population discreteness and limited connectivity on the temporal and spatial scales that are of relevance to management. Maintaining the resulting population complexity is a challenge, particularly because preservation of within-species diversity is an important element of an ecosystem approach to management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».