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Enregistrement W2131140798 · doi:10.1155/2014/364976

Metabolic and Physiological Roles of Branched-Chain Amino Acids

2014· article· en· W2131140798 sur OpenAlexaff
Md Monirujjaman, Afroza Ferdouse

Notice bibliographique

RevueAdvances in Molecular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatabolismProtein turnoverAmino acidProtein catabolismProtein biosynthesisBiochemistryMetabolismPI3K/AKT/mTOR pathwayImmune systemMetabolic pathwayChemistryBiologySignal transductionEndocrinologyInternal medicineMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Branch chain amino acids (BCAAs) have unique properties with diverse physiological and metabolic roles. They have functions other than simple nutrition. Different diseases including metabolic disease lead to protein loss, especially muscle protein. Supplementation of BCAAs promotes protein synthesis and reduces break down, as well as improving disease conditions. They are important regulators of mTOR signaling pathway and regulate protein synthesis as well as protein turnover. BCAAs facilitate glucose uptake by liver and SK muscle and also enhance glycogen synthesis. Oxidation of BCAAs seems to be beneficial for metabolic health as their catabolism increases fatty acid oxidation and reduces risk of obesity. BCAAs are also important in immunity, brain function, and other physiological aspects of well-being. All three BCAAs are absolutely required for lymphocyte growth and proliferation. They are also important for proper immune cell function. BCAAs may influence brain protein synthesis, and production of energy and may influence synthesis of different neurotransmitters. BCAAs can be used therapeutically and future studies may be directed to investigating the diverse effects of BCAAs in different tissues and their signaling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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