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Enregistrement W2131144699 · doi:10.1093/ejcts/ezv124

Thoracoscopic ultrasonography for localization of subcentimetre lung nodules

2015· article· en· W2131144699 sur OpenAlexaff
Hironobu Wada, Takashi Anayama, Kentaro Hirohashi, Takahiro Nakajima, Tatsuya Kato, Thomas K. Waddell, Shaf Keshavjee, Ichiro Yoshino, Kazuhiro Yasufuku

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesHonjo International Scholarship Foundation
Mots-clésUltrasonographyLungRadiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Localization of small, non-visible and non-palpable subcentimetre nodules can be challenging during video-assisted thoracoscopic surgery (VATS). Intraoperative ultrasonography is an option for localization of such lesions, yet this technology has not been fully adapted to thoracic surgery. The objective of this study was to assess a newly developed thoracoscopic ultrasound for localization and biopsy of subcentimetre pulmonary nodules in animal models. METHODS: A prototype convex probe ultrasound thoracoscope (XLTF-UC180, Olympus Medical Systems Corp.) was used in this study. Multiple 5% agar pseudo-tumours were created in porcine lungs (n = 10) and assessed for localization with different frequencies (5.0-12.0 MHz) in deflated lungs. The evaluated pseudo-tumours were divided into two groups based on the distinctness of the tumour margin on the ultrasound images and compared in terms of the size and depth of the tumours. The visualization of real tumours and the biopsy capability were assessed using rabbit VX2 lung tumour models (n = 7). RESULTS: The thoracoscopic ultrasound clearly visualized normal lung structures within a 1.5-cm depth including small vessels and bronchioles less than 5 mm in diameter in the completely deflated lung. Twenty-eight of 30 agar pseudo-tumours (93.3%) were successfully detected in deflated lungs (average size: 8.5 ± 2.1 mm; average depth: 7.4 ± 7.5 mm and depth range: 0-24.8 mm). Two tumours were not detected due to residual air surrounding the tumour. Higher frequency (12 MHz) tended to show more distinct margins of the targets. Indistinct tumours were located significantly deeper in the lung than the distinct tumours (14.11vs 2.42 mm), regardless of them being in a similar size range. VX2 tumours were identified as heterogeneous isoechoic lesions and adequate tissue sampling for diagnosis was achieved using a dedicated needle. CONCLUSIONS: The newly developed convex probe ultrasound thoracoscope was capable of localizing subcentimetre nodules in the porcine deflated lung as well as of obtaining sufficient sampling from lung tumours in the rabbit model, which may enable single-port VATS lung nodule biopsy in a human clinical setting. However, the depth of the tumours significantly influenced the quality of ultrasound images. Complete collapse of the lung and use of high frequency may facilitate achieving distinct visualization of the targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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