Lack of Peroxisomal Catalase Causes a Progeric Phenotype in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
Studies using the nematode Caenorhabditis elegans as a model system to investigate the aging process have implicated the insulin/insulin-like growth factor-I signaling pathway in the regulation of organismal longevity through its action on a subset of target genes. These targets can be classified into genes that shorten or extend life-span upon their induction. Genes that shorten life-span include a variety of stress response genes, among them genes encoding catalases; however, no evidence directly implicates catalases in the aging process of nematodes or other organisms. Using genetic mutants, we show that lack of peroxisomal catalase CTL-2 causes a progeric phenotype in C. elegans. Lack of peroxisomal catalase also affects the developmental program of C. elegans, since Deltactl-2 mutants exhibit decreased egg laying capacity. In contrast, lack of cytosolic catalase CTL-1 has no effect on either nematode aging or egg laying capacity. The Deltactl-2 mutation also shortens the maximum life-span of the long lived Deltaclk-1 mutant and accelerates the onset of its egg laying period. The more rapid aging of Deltactl-2 worms is apparently not due to increased carbonylation of the major C. elegans proteins, although altered peroxisome morphology in the Deltactl-2 mutant suggests that changes in peroxisomal function, including increased production of reactive oxygen species, underlie the progeric phenotype of the Deltactl-2 mutant. Our findings support an important role for peroxisomal catalase in both the development and aging of C. elegans and suggest the utility of the Deltactl-2 mutant as a convenient model for the study of aging and the human diseases acatalasemia and hypocatalasemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».