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Enregistrement W2131156127 · doi:10.1088/0957-4484/25/13/135601

Facile nucleation of gold nanoparticles on graphene-based thin films from Au<sub>144</sub>molecular precursors

2014· article· en· W2131156127 sur OpenAlexafffund
Andrei Venter, Mahdi Hesari, Muhammad Shafiq Ahmed, Reg Bauld, Mark S. Workentin, Giovanni Fanchini

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceGrapheneThin filmNucleationNanoparticleNanotechnologyNanoclustersGraphiteColloidal goldExfoliation jointAnnealing (glass)PlasmonChemical engineeringOptoelectronicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a facile and cost effective method to obtain gold nanoparticles on graphene by dispersing Au₁₄₄ molecular nanoclusters by spin coating them in thin layers on graphene-based films and subsequent annealing in a controlled atmosphere. The graphene-based thin films used for these experiments are prepared by solvent-assisted exfoliation of graphite in water in the presence of ribonucleic acid as a surfactant and by subsequent vacuum filtration of the resulting graphene-containing suspensions. Not only is this method easily reproducible, but it leads to gold nanoparticles that are not dependent in size on the number of graphene layers beneath them. This is a distinct advantage over other methods. Plasmonic effects have been detected in our gold nanoparticle-decorated graphene layers, indicating that these thin films may be useful in applications such as plasmonic solar cells and optical memory devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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