Effect of Stratified Care for Low Back Pain in Family Practice (IMPaCT Back): A Prospective Population-Based Sequential Comparison
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to determine the effects of implementing risk-stratified care for low back pain in family practice on physician's clinical behavior, patient outcomes, and costs. METHODS: The IMPaCT Back Study (IMplementation to improve Patient Care through Targeted treatment) prospectively compared separate patient cohorts in a preintervention phase (6 months of usual care) and a postintervention phase (12 months of stratified care) in family practice, involving 64 family physicians and linked physical therapy services. A total of 1,647 adults with low back pain were invited to participate. Stratified care entailed use of a risk stratification tool to classify patients into groups at low, medium, or high risk for persistent disability and provision of risk-matched treatment. The primary outcome was 6-month change in disability as assessed with the Roland-Morris Disability Questionnaire. Process outcomes captured physician behavior change in risk-appropriate referral to physical therapy, diagnostic tests, medication prescriptions, and sickness certifications. A cost-utility analysis estimated incremental quality-adjusted life-years and back-related health care costs. Analysis was by intention to treat. RESULTS: The 922 patients studied (368 in the preintervention phase and 554 in the postintervention phase) had comparable baseline characteristics. At 6 months follow-up, stratified care had a small but significant benefit relative to usual care as seen from a mean difference in Roland-Morris Disability Questionnaire scores of 0.7 (95% CI, 0.1-1.4), with a large, clinically important difference in the high risk group of 2.3 (95% CI, 0.8-3.9). Mean time off work was 50% shorter (4 vs 8 days, P = .03) and the proportion of patients given sickness certifications was 30% lower (9% vs 15%, P = .03) in the postintervention cohort. Health care cost savings were also observed. CONCLUSIONS: Stratified care for back pain implemented in family practice leads to significant improvements in patient disability outcomes and a halving in time off work, without increasing health care costs. Wider implementation is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».