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Enregistrement W2131159450 · doi:10.1029/2006gl027600

Temporal decrease in upper atmospheric chlorine

2006· article· en· W2131159450 sur OpenAlexaff
L. Froidevaux, N. J. Livesey, W. G. Read, R. J. Salawitch, J. W. Waters, Brian J. Drouin, Ian A. MacKenzie, H. C. Pumphrey, P. F. Bernath, C. D. Boone, Ray Nassar, S. A. Montzka, James W. Elkins, D. M. Cunnold, Darryn W. Waugh

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésMicrowave Limb SounderChlorineEnvironmental scienceHydrogen chlorideAtmospheric sciencesOzoneContext (archaeology)StratosphereOzone layerSatelliteAtmosphere (unit)Atmospheric chemistryClimatologyMeteorologyChemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a steady decrease in the upper stratospheric and lower mesospheric abundances of hydrogen chloride (HCl) from August 2004 through January 2006, as measured by the Microwave Limb Sounder (MLS) aboard the Aura satellite. For 60°S to 60°N zonal means, the average yearly change in the 0.7 to 0.1 hPa (∼50 to 65 km) region is −27 ± 3 pptv/year, or −0.78 ± 0.08 percent/year. This is consistent with surface abundance decrease rates (about 6 to 7 years earlier) in chlorine source gases. The MLS data confirm that international agreements to reduce global emissions of ozone‐depleting industrial gases are leading to global decreases in the total gaseous chlorine burden. Tracking stratospheric HCl variations on a seasonal basis is now possible with MLS data. Inferred stratospheric total chlorine (Cl TOT ) has a value of 3.60 ppbv at the beginning of 2006, with a (2‐sigma) accuracy estimate of 7%; the stratospheric chlorine loading has decreased by about 43 pptv in the 18‐month period studied here. We discuss the MLS HCl measurements in the context of other satellite‐based HCl data, as well as expectations from surface chlorine data. A mean age of air of ∼ 5.5 years and an age spectrum width of 2 years or less provide a fairly good fit to the ensemble of measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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