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Enregistrement W2131160906 · doi:10.1002/rcm.1585

Site‐specific <i>N</i> ‐glycosylation analysis: matrix‐assisted laser desorption/ionization quadrupole‐quadrupole time‐of‐flight tandem mass spectral signatures for recognition and identification of glycopeptides

2004· article· en· W2131160906 sur OpenAlexaff
Oleg V. Krokhin, Werner Ens, Kenneth G. Standing, John A. Wilkins, Hélène Perreault

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésQuadrupoleTandemTandem mass spectrometryMass spectrometryMatrix-assisted laser desorption/ionizationGlycopeptideChemistryIdentification (biology)Analytical Chemistry (journal)GlycosylationChromatographyQuadrupole time of flightMaterials scienceDesorptionPhysicsAtomic physicsBiochemistryPhysical chemistryBiologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of glycosylation sites in proteins is often possible through a combination of proteolytic digestion, separation, mass spectrometry (MS) and tandem MS (MS/MS). Liquid chromatography (LC) in combination with MS/MS has been a reliable method for detecting glycopeptides in digestion mixtures, and for assigning glycosylation sites and glycopeptide sequences. Direct interfacing of LC with MS relies on electrospray ionization, which produces ions with two, three or four charges for most proteolytic peptides and glycopeptides. MS/MS spectra of such glycopeptide ions often lead to ambiguous interpretation if deconvolution to the singly charged level is not used. In contrast, the matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) technique usually produces singly charged peptide and glycopeptide ions. These ions require an extended m/z range, as provided by the quadrupole-quadrupole time-of-flight (QqTOF) instrument used in these experiments, but the main advantages of studying singly charged ions are the simplicity and consistency of the MS/MS spectra. A first aim of the present study is to develop methods to recognize and use glycopeptide [M+H]+ ions as precursors for MS/MS, and thus for glycopeptide/glycoprotein identification as part of wider proteomics studies. Secondly, this article aims at demonstrating the usefulness of MALDI-MS/MS spectra of N-glycopeptides. Mixtures of diverse types of proteins, obtained commercially, were prepared and subjected to reduction, alkylation and tryptic digestion. Micro-column reversed-phase separation allowed deposition of several fractions on MALDI plates, followed by MS and MS/MS analysis of all peptides. Glycopeptide fractions were identified after MS by their specific m/z spacing patterns (162, 203, 291 u) between glycoforms, and then analyzed by MS/MS. In most cases, MS/MS spectra of [M+H]+ ions of glycopeptides featured peaks useful for determining sugar composition, peptide sequence, and thus probable glycosylation site. Peptide-related product ions could be used in database search procedures and allowed the identification of the glycoproteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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