An Open Trial of Topiramate in the Treatment of Generalized Social Phobia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are the current gold standard in the pharmacologic treatment of generalized social phobia. SSRIs are only effective in approximately 50% of individuals with generalized social phobia and can be associated with significant side effects. Based on the successful use of the anticonvulsants gabapentin and pregabalin in treating generalized social phobia, we conducted an open trial examining the efficacy of the glutamatergic and GABAergic anticonvulsant topiramate in the treatment of generalized social phobia. METHOD: Twenty-three adult outpatients with DSM-IV social phobia, generalized type, were entered into a 16-week open trial of topiramate, starting at 25 mg/day, and gradually titrated up to a maximum dose of 400 mg/day. RESULTS: Twelve of 23 patients completed the trial. In the intent-to-treat (ITT) analysis, 11 (47.8%) of 23 were responders by a Clinical Global Impressions Improvement (CGI-I) scale rating of "much" or "very much" improved. The mean drop in the Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS) score for the ITT group was 29.4%. The change in LSAS score from baseline to endpoint was significant for the ITT group (F = 3.44, df = 4,110; p = .01). In the completers group, 9 (75.0%) of 12 were responders by CGI-I at 16 weeks, with a mean drop in LSAS score of 45.1%. The rate of remission in the ITT sample, using a definition of an LSAS score of </= 30, gave a remission rate of 26.1% (6/23). CONCLUSION: This study suggests that topiramate may be effective in the treatment of generalized social phobia. These results also suggest the possibility that the neurotransmitters glutamate and GABA may be involved in the neurobiology of generalized social phobia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».