17<i>β</i>-Estradiol Pretreatment Reduces Bleeding and Brain Injury after Intracerebral Hemorrhagic Stroke in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
17beta-estradiol reduces cell death after global and focal ischemia and subarachnoid hemorrhage in rodents. Presently, we tested whether estrogen improves outcome after intracerebral hemorrhage (ICH) in male rats. Rats were implanted subcutaneously with 0.05, 0.25, or 0.50 mg pellets of estrogen (21-day release) or subjected to a sham procedure. Two weeks after implantation, they were given a striatal ICH via an infusion of collagenase. The three estrogen groups had significantly smaller lesions at a 7-day survival. Some rats had core temperature measured with an implanted telemetry probe, which also measured whole-body movements. Estrogen did not affect temperature nor activity levels after ICH. A second study with 0.25 mg pellets, administered once or twice, showed persistent histologic protection (30 days) and some functional benefit (e.g., elevated beam). A spectrophotometric hemoglobin assay showed that the 0.25 mg dose significantly reduced hemorrhagic blood volume at 12 hours after ICH. Regardless, estrogen did not lessen cerebral edema at 2 days after ICH and functional benefits were not consistently found on all tests (e.g., cylinder task). In summary, estrogen pretreatment reduces injury after ICH, in part by reducing bleeding. Estrogen may thus lessen injury and improve outcome after ICH in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».