17<i>β</i>-Estradiol Pretreatment Reduces Bleeding and Brain Injury after Intracerebral Hemorrhagic Stroke in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
17beta-estradiol reduces cell death after global and focal ischemia and subarachnoid hemorrhage in rodents. Presently, we tested whether estrogen improves outcome after intracerebral hemorrhage (ICH) in male rats. Rats were implanted subcutaneously with 0.05, 0.25, or 0.50 mg pellets of estrogen (21-day release) or subjected to a sham procedure. Two weeks after implantation, they were given a striatal ICH via an infusion of collagenase. The three estrogen groups had significantly smaller lesions at a 7-day survival. Some rats had core temperature measured with an implanted telemetry probe, which also measured whole-body movements. Estrogen did not affect temperature nor activity levels after ICH. A second study with 0.25 mg pellets, administered once or twice, showed persistent histologic protection (30 days) and some functional benefit (e.g., elevated beam). A spectrophotometric hemoglobin assay showed that the 0.25 mg dose significantly reduced hemorrhagic blood volume at 12 hours after ICH. Regardless, estrogen did not lessen cerebral edema at 2 days after ICH and functional benefits were not consistently found on all tests (e.g., cylinder task). In summary, estrogen pretreatment reduces injury after ICH, in part by reducing bleeding. Estrogen may thus lessen injury and improve outcome after ICH in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».