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Enregistrement W2131182971 · doi:10.1002/hed.20510

Merkel cell carcinoma of the head and neck: Is adjuvant radiotherapy necessary?

2006· article· en· W2131182971 sur OpenAlexaffabout
Jonathan R. Clark, Michael Veness, Ralph Gilbert, Christopher J. O’Brien, Patrick Gullane

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerkel cell carcinomaMedicineRadiation therapyStage (stratigraphy)SurgeryRetrospective cohort studySurvival analysisCohortCarcinomaInternal medicineAdjuvant therapyProportional hazards modelT-stageOncologyChemotherapyOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy exists regarding the optimal management of patients with Merkel cell carcinoma. The primary aim of this study was to determine whether combined treatment with surgery and radiotherapy improves outcome in a multi-institutional cohort of patients with Merkel cell carcinoma of the head and neck. The secondary aims were to determine by stage, which patients derive benefit from combined therapy and to identify predictors for survival on multivariable analysis. METHODS: A retrospective analysis of 110 patients with Merkel cell carcinoma of the head and neck was performed. Data were collected from 3 tertiary care institutions (Westmead Hospital, Sydney, Australia; Princess Margaret Hospital, Toronto, Canada; Royal Prince Alfred Hospital, Sydney). There were 78 males and 32 females, median age was 70 years, and mean follow-up of survivors was 2.3 years. Sixty-six patients underwent combined treatment, and 44 patients had either surgery or radiotherapy alone. Analysis by stage was performed using 2 staging systems. RESULTS: Local and regional control at 5 years was 84% and 69%, respectively. Combined treatment improved both local (p = .009) and regional control (p = .006). Overall and disease-specific survival at 5 years was 49% and 62%, respectively. Combined treatment was associated with significantly better disease-free survival on univariable analysis (p = .013) When analyzed by stage, patients with stage IIb (primary >1 cm, node negative) disease who underwent combined treatment had improved disease-free (p = .005) and disease-specific survival (p = .035). Predictors of survival on multivariable analysis were age >70 years (HR 6.19, p < .001), primary tumor size >1 cm (HR 7.55, p < .001), number of nodal metastases divided into none, <or= 2 and >2 (HR 3.71 per stratum, p < .001). When analyzed with age and disease stage, treatment modality trended toward significance as a predictor of disease-specific (p = .081) and overall survival (p = .076). Disease stage was the most powerful independent predictor on Cox regression (HR 5.43 per stratum, p < .001). CONCLUSIONS: Merkel cell carcinoma is an aggressive cutaneous malignancy. Age and disease stage are the most important predictors of survival. Combined surgery and radiotherapy improves both locoregional control and disease-free survival. Patients with stage II disease appear to derive the greatest benefit from adjuvant radiotherapy, including improved disease specific survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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