Detection of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Producing Metallo-β-Lactamases in a Large Centralized Laboratory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metallo-beta-lactamases (MBLs) have been increasingly recognized from clinical isolates worldwide, but the laboratory detection of these strains is not well defined. We report a study that developed an EDTA disk screen test and a molecular diagnostic assay for the detection of MBL-producing Pseudomonas aeruginosa. Using NCCLS disk methodology, inhibition zone diameters were determined in tests with imipenem (IPM) and meropenem (MEM) disks alone and in combination with 930 microg of EDTA. This test was compared with the MBL Etest. The duplex PCR assay showed 100% sensitivity and specificity for detecting MBL-producing control strains. Of the 241 clinical strains of IPM-nonsusceptible P. aeruginosa from the Calgary Health Region isolated from 2002 to 2004, 110/241 (46%) were MBL positive using phenotypic methods while 107/241 (45%) were PCR positive for MBL genes: 103/241 (43%) for bla(VIM) and 4/241 (2%) for bla(IMP). The EDTA disk screen test using MEM showed 100% sensitivity and 97% specificity for detecting MBLs in control and clinical strains. The EDTA disk screen test is simple to perform and to interpret and can easily be introduced into the workflow of a clinical laboratory. We recommend that all IPM-nonsusceptible P. aeruginosa isolates be routinely screened for MBL production using the EDTA disk screen test and that PCR confirmation be performed at a regional laboratory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle