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Enregistrement W2131191410 · doi:10.1109/tpwrd.2004.824764

Robust and Frequency-Adaptive Measurement of Peak Value

2004· article· en· W2131191410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Electronic engineeringMATLABComputer scienceDistortion (music)Phase distortionSoftwareSalientElectric power systemSignal processingDiscrete Fourier transform (general)Control theory (sociology)Fourier transformDigital signal processingEngineeringPower (physics)AmplifierFourier analysisShort-time Fourier transformMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach for measuring the peak value of the fundamental component of a distorted sinusoidal signal for power system applications is presented. The method is applicable to single-phase as well as three-phase systems. While maintaining structural simplicity, the proposed approach is highly robust with respect to noise and distortion due to disturbances and unbalanced conditions of the system. The method is also highly tolerant of uncertainties in the setting of its internal parameters. The salient feature of the proposed approach is its capability of adapting to the variations in the center frequency of the input signal. The method is suitable for environments that frequency excursions are experienced and conventional discrete Fourier transform (DFT)-based methods do not provide satisfactory results. Speed and accuracy of the response can also be controlled. Structural simplicity and robustness of the proposed scheme make it well suited for digital implementation on software and hardware platforms. Performance of the proposed method is presented based on simulation studies in the MATLAB environment and an experimental setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle