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Enregistrement W2131196487 · doi:10.1093/jmcb/mjt028

A deficiency in CCR2+ monocytes: the hidden side of Alzheimer's disease

2013· review· en· W2131196487 sur OpenAlexafffund
Gaëlle Naert, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Cell Biology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésMicrogliaCCR2NeuroprotectionTREM2Amyloid (mycology)ImmunologyNeuroscienceBiologyAlzheimer's diseaseMonocyteDiseaseMedicineCell biologyInflammationPathologyChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by intracellular neurofibrillary tangle formation and extracellular amyloid-β (Aβ) deposition. To date, microglia seem to act as double-edged swords, being either beneficial (e.g. clearance of Aβ) or detrimental (e.g. secretion of neurotoxic factors) in AD. Following a rather intense debate on the question, a consensus has emerged that microglia can renew themselves via proliferation of already differentiated microglia as well as via the de novo recruitment of monocytes of mouse models of AD. However, recent advances suggest distinct function for resident and bone marrow-derived microglia (BMDM), and have emphasized the neuroprotective functions of BMDM. BMDM is the only subset of cells that restrict cerebral amyloidosis in the AD brain, which has been recently attributed to CCR2(+) monocytes. Moreover, an impaired recruitment of CCR2(+) monocytes has been reported in AD patients, as seen from the CCR2(+) monocytopenia found in the bloodstream and BM. The present review summarizes the current knowledge on the roles and dysfunctions of CCR2(+) monocytes in AD and their potential as key therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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