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Enregistrement W2131197810 · doi:10.1186/1710-1492-10-49

Demonstration of epinephrine autoinjectors (EpiPen and Anapen) by pharmacists in a randomised, simulated patient assessment: acceptable, but room for improvement

2014· article· en· W2131197810 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Salter, Richard Loh, Frank Sanfilippo, Rhonda Clifford

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPharmaceutical Society of Western Australia
Mots-clésMedicineAnaphylaxisEpinephrinePharmacistPharmacyAction planMedical prescriptionEmergency medicineMedical emergencyAllergyAnesthesiaFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Successful treatment of anaphylaxis in the community relies on early and correct use of epinephrine autoinjectors. Community pharmacists supply these devices and have a crucial role teaching patients how to use them. Supply of epinephrine autoinjectors in Australia increased 70-fold in the past decade. New EpiPen and Anapen autoinjectors were launched in Australia in 2011 and 2012, with the potential to cause confusion. However there is no information about how pharmacists demonstrate epinephrine autoinjectors to patients. Therefore the aim of this study was to assess real-world community pharmacist demonstrations of EpiPen and Anapen. We also sought to identify consultation-based predictors of accurate demonstration. METHODS: Demonstration accuracy was assessed in simulated patient visits to 300 randomly selected pharmacies. Pharmacists were asked by the simulated patient how to use original EpiPen, new-look EpiPen or Anapen, and assessed against the relevant Australasian Society of Clinical Immunology and Allergy (ASCIA) Action Plan for Anaphylaxis. Other anaphylaxis advice provided by the pharmacist was also recorded. Accuracy was analysed descriptively. Binary logistic regression was used to identify predictors of accurate demonstration. RESULTS: All 300 pharmacies were visited. Of 250 pharmacist demonstrations, 46 (18.4%) accurately demonstrated all four steps on ASCIA Action Plan. Failure to state 'do not touch the needle' (74.8%) or 'massage injection site' (68.8%) reduced accuracy. However 163 (65.2%) accurately demonstrated the three steps required to inject epinephrine (no difference by device, p = 0.15). Associations with accurate demonstration were: checking if the patient had an anaphylaxis action plan (odds ratio, OR = 16.1; 95% CI: 3.86-67.3); stating to call an ambulance after use (OR = 4.0; 95% CI: 1.44-11.1); or explaining side effects of epinephrine (OR = 4.5; 95% CI: 1.48-13.4). CONCLUSIONS: It is critical that anaphylaxis patients know how to use their prescribed epinephrine autoinjector correctly. Pharmacists have acceptable rates of EpiPen and Anapen demonstration accuracy, although more is needed to improve this. Those who pay attention to the need for action plans, emergency care after epinephrine use, and informing patients about the side effects of epinephrine may have better knowledge about anaphylaxis, and in turn significantly improve demonstration accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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