Management of Food-Induced Anaphylaxis: Unsolved Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Anaphylaxis is an acute and often severe systemic allergic reaction. The prevalence of food allergy has been increasing and is currently estimated at approximately 3.5%. Food allergic reactions account for one-third to one-half of anaphylaxis cases worldwide. It is estimated that approximately 30,000 food-related anaphylactic reactions are treated in United States emergency departments (ED) every year resulting in approximately 2000 hospitalizations and 150 deaths. The increasing rate of food-induced anaphylactic episodes in the last few decades underlines the existence of major challenges. This review will critically appraise current guidelines for the diagnosis as well as the acute and long-term management of food-induced anaphylaxis (FIA). Importantly, it will outline existing challenges and suggest measures to improve outcomes in patients with FIA. We propose that the discovery of novel diagnostic (i.e. biomarkers and predictors) and therapeutic approaches is a major challenge that may be overcome as the mechanisms underlying FIA are better delineated. We further propose that better dissemination, implementation and compliance with the consensus management guidelines are urgently needed. This will require education of ED personnel, patient empowerment as well as effective multilateral communication among patients, emergency and family physicians, allergists and specialized volunteer organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».