Crossmodal Integration in the Primate Superior Colliculus Underlying the Preparation and Initiation of Saccadic Eye Movements
Notice bibliographique
Résumé
Saccades to combined audiovisual stimuli often have reduced saccadic reaction times (SRTs) compared with those to unimodal stimuli. Neurons in the intermediate/deep layers of the superior colliculus (dSC) are capable of integrating converging sensory inputs to influence the time to saccade initiation. To identify how neural processing in the dSC contributes to reducing SRTs to audiovisual stimuli, we recorded activity from dSC neurons while monkeys generated saccades to visual or audiovisual stimuli. To evoke crossmodal interactions of varying strength, we used auditory and visual stimuli of different intensities, presented either in spatial alignment or to opposite hemifields. Spatially aligned audiovisual stimuli evoked the shortest SRTs. In the case of low-intensity stimuli, the response to the auditory component of the aligned audiovisual target increased the activity preceding the response to the visual component, accelerating the onset of the visual response and facilitating the generation of shorter-latency saccades. In the case of high-intensity stimuli, the auditory and visual responses occurred much closer together in time and so there was little opportunity for the auditory stimulus to influence previsual activity. Instead, the reduction in SRT for high-intensity, aligned audiovisual stimuli was correlated with increased premotor activity (activity after visual burst but preceding saccade-aligned burst). These data provide a link between changes in neural activity related to stimulus modality with changes in behavior. They further demonstrate how crossmodal interactions are not limited to the initial sensory activity but can also influence premotor activity in the SC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».