Characterization of a Two-Phase Pore-Scale Network Model of Supercritical Carbon Dioxide Transport Within Brine-Filled Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Sequestration of carbon dioxide in deep underground reservoirs has been discussed for the reduction of atmospheric greenhouse gas emissions in the short- to medium-term until more sustainable technologies are available. Cost and long-term stability are major factors in adoption, so techniques to improve the storage efficiency and trapping security are essential. Such improvements require modeling of the porous geological formations involved in the sequestration process, and comparison to both lab- and field-based experimental studies. To this end, we are developing a comprehensive, large-scale pore-network model to describe multi-phase flow in porous media, including the structural, dissolution, and mineral trapping regimes. To explore the optimal operating parameters for mineralization trapping, we describe a two-phase pore-network model of brine-saturated aquifers and model the invasion of supercritical carbon dioxide (CO2) into the pore structure. Regularly-aligned 2D and 3D pore networks are constructed, and rules-based transport models are used to characterize the saturation behavior over a range of viscosity and capillary parameters, and coordination numbers. Finally, saturation patterns are presented for model caprock and sandstone reservoir conditions, taking into account different contact angles for CO2 on mica and quartz at supercritical conditions. These saturation patterns demonstrate the importance of surface heterogeneities in pore-scale modeling of deep saline aquifers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».