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Enregistrement W2131206061 · doi:10.1016/s1665-2681(19)31258-x

Antimitochondrial antibody serocoversion post-liver transplant during hepatitis C treatment with peginterferon α, ribavirin and telaprevir

2014· article· en· W2131206061 sur OpenAlexaff
Vladimir Marquez-Azalgara, Trana Hussaini, Siegfried R. Erb, Eric M. Yoshida

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelaprevirRibavirinGastroenterologyAntibodyHepatitis CInternal medicineVirologyAntiviral treatmentHepatitis C virusChronic hepatitisImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pegylated interferon alpha (PEG-IFN α), a key component of chronic hepatitis C therapy, has been linked to the development of auto-antibodies and autoimmune disease. We report the first case of antimitochondrial antibody (AMA) seroconversion during PEG-INF α based therapy after liver.1-4 transplantation. A fiftyseven year-old man five months after liver transplantation was initiated on hepatitis C triple therapy with PEG-INF α, ribavirin and telaprevir. He had failed previous PEG-IFN α and ribavirin 12 years pre-transplant and his AMA remained negative pre-transplant. After twelve weeks of antiviral therapy, he developed elevated liver enzyme tests associated with an AMA seroconversion to seropositivity. A liver biopsy failed to show histological evidence of primary biliary cirrhosis or graft rejection. He was initiated on urseodeoxycholic acid with subsequent improvement of his liver enzymes. This case demonstrates that despite adequate immunosuppression, AMA seroconversion may occur post-transplant during interferon-based therapy. As AMA seroconversion did not occur during the pre-transplant PEG-IFN therapy, we speculate that donor allograft antigens in combination with PEG-IFN may have been a factor in the post-transplant seroconversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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