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Enregistrement W2131213224 · doi:10.1093/aje/kwq389

Short Sleep Duration and Body Mass Index: A Prospective Longitudinal Study in Preadolescence

2011· article· en· W2131213224 sur OpenAlexaboutno aff
Valérie Seegers, Dominique Petit, Bruno Falissard, Frank Vitaro, Richard E. Tremblay, J. Montplaisir, Évelyne Touchette

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexOverweightPreadolescenceMedicineOdds ratioConfidence intervalProspective cohort studyObesityLongitudinal studyDemographyCohort studyConfoundingPediatricsInternal medicinePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short sleep duration is associated with incidence of overweight and obesity in preadolescent children. The authors performed regression analyses on data from the Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children (1986-1987), a prospective cohort study comprising 1,916 preadolescent children in Canada. The aim was to assess associations between time spent in bed and body mass index reported by mothers after adjusting for numerous confounding factors, such as pubertal status. Time-in-bed and body mass index trajectories were computed using a semiparametric model mixture. Time-in-bed trajectories were classified as short (15% of the preadolescents), 10.5-hour (68%), and 11-hour (17%) sleep-duration trajectories, decreasing over time. Body mass index trajectories were classified as normal weight (68% of the preadolescents), overweight (27%), and obese (5%). The short sleep trajectory was associated with an increased odds ratio of being in the overweight body mass index trajectory (odds ratio (OR)=1.55, 95% confidence interval (CI): 1.39, 1.71) or in the obese body mass index trajectory (OR=3.26, 95% CI: 3.20, 3.29) compared with the 11-hour trajectory. One hour less of sleep per night at 10 years of age was associated with an increased odds ratio of being overweight (OR=1.51, 95% CI: 1.28, 1.76) or obese (OR=2.07; 95% CI: 1.51, 2.84) at 13 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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