Magnetization of exsolution intergrowths of hematite and ilmenite: Mineral chemistry, phase relations, and magnetic properties of hemo‐ilmenite ores with micron‐ to nanometer‐scale lamellae from Allard Lake, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Hemo‐ilmenite ores from Allard Lake, Quebec, were first studied over 50 years ago. Interest was renewed in these coarsely exsolved oxides, based on the theory of lamellar magnetism as an explanation for the high and stable natural remanent magnetizations (NRMs), 32 to 120 A/m, reported here. To understand the magnetism and evolution of the exsolution lamellae, the microstructures and nanostructures were studied using scanning electron microscopy and transmission electron microscopy (TEM), phase chemistry, and relations between mineral chemistry and the hematite‐ilmenite phase diagram. Cycles of exsolution during slow cooling resulted in lamellae down to 1–2 nm thick. Combined electron microprobe, TEM, and X‐ray diffraction (XRD) results indicate that hematite hosts reached a composition approximately ilmenite (Ilm) 14.4, and ilmenite hosts ∼Ilm 98. The bulk of the very stable NRM, which shows thermal unblocking ∼595–620°C, was acquired during final exsolution in the two‐phase region canted antiferromagnetic R c hematite + R ilmenite. Hysteresis measurements show a very strong anisotropy, with a stronger coercivity normal to, than parallel to, the basal plane orientation of the lamellae. Magnetic saturation (Ms) values are up to 914 A/m, compared to 564 A/m predicted for a modally equivalent spin‐canted hematite corrected for ∼15% R2+TiO3 substitution. Low‐temperature hysteresis, AC‐susceptibility measurements, and Mössbauer results indicate a Néel temperature (TN) of the geikielite‐substituted ilmenite at ∼43 K. The low‐temperature hysteresis and AC‐susceptibility measurements also show a cluster‐spin‐glass‐like transition near 20 K. Below TN of ilmenite an exchange bias occurs with a 40 mT shift at 10 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».