Reliability of anatomic structures as landmarks in three-dimensional cephalometric analysis using CBCT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify anatomic structures in three dimensions and examine their reliability to be used as landmarks in a three-dimensional coordinate cephalometric analysis, using cone-beam computerized tomography (CBCT). MATERIALS AND METHODS: Thirty CBCT images were randomly selected for landmark location. Forty-two anatomic landmarks, which are not included in the traditional cephalometric landmarks, were chosen based on radiographic characteristics that make them pragmatic to mark in the CBCT image slices. The principal investigator marked the full set of landmarks on the software by navigating in the X, Y, and Z axes for every image three times, with each measurement trial being at least 1 week apart. One other investigator also located the landmarks once for each image for reliability purposes. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were used to analyze the mean differences in landmark location in all axes. RESULTS: Intra- and interexaminer reliability for x, y, and z coordinates for all landmarks had ICC greater than 0.95 with confidence interval of 0.88-0.99. Mean measurement differences found were <1.4 mm for all landmarks in all three coordinates. Mean measurement error differences obtained in the principal investigator's trials were primarily <0.5 mm. CONCLUSION: The most reliable and reproducible landmarks tested for use in CBCT are mental foramina, infraorbital foramina, inferior hamulus, dens axis, foramina transversarium of atlas, medial and lateral condyles of the mandible, superior clinoid processes, and mid-clinoid.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle