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Enregistrement W2131218870 · doi:10.1139/x03-048

Are mixed-species stands more productive than single-species stands: an empirical test of three forest types in British Columbia and Alberta

2003· article· en· W2131218870 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Han Y. H. Chen, Karel Klinka, X Wang, P. Varga, Christine Chourmouzis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus contortaTsugaLarchWestern HemlockShade toleranceThujaBiologySite indexForestryEcologyBotanyGeographyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stand volumes were determined for naturally established, even-aged, single- and mixed-species stands involving three combinations of shade-tolerant and shade-intolerant conifers on similar sites: (i) western redcedar – western hemlock (Thuja plicata Donn ex D. Don – Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), (ii) lodgepole pine – western larch (Pinus contorta Dougl. ex Loud. – Larix occidentalis Nutt.), and (iii) lodgepole pine – black spruce (Pinus contorta – Picea mariana (Mill.) BSP). Stand volume was significantly increased with site index and breast-height age in all three studies. Stand volume was also related to relative stand density in the lodgepole pine – black spruce study. When both species were shade tolerant (hemlock–redcedar), stand volume increased linearly with the proportion of hemlock; the mixed-species stands had intermediate volume compared with single-species stands. The combination of two shade-intolerant species (pine–larch) had lower stand volume than that anticipated from single-species stands, implying that one species may inhibiting the growth of the other. Mixtures of shade-intolerant and shade-tolerant species with different growth patterns (spruce–pine) may be more productive than single-species stands in specific ecological contexts and developmental stages. The effect of one species on the productivity of another species is tree-species and site specific: at maturity, even-aged, mixed-species coniferous stands are not necessarily more productive than single-species stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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