Lifetime exposure to radiation from imaging investigations.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess levels of radiation exposure from diagnostic imaging among family practice patients, the degree to which these levels exceed recommended levels, and whether radiation exposure level is associated with a diagnosis of cancer. DESIGN: Chart abstraction. SETTING: Six practices in an academic family medicine centre and 1 family practice in the community. PARTICIPANTS: Two hundred fifty patients between the ages of 45 and 65 years with at least 20 years' information on their charts. MAIN OUTCOME MEASURES: All x-ray procedures, the dates they were performed, the amount of radiation exposure from each procedure based on standard charts, and whether diagnosis of any form of cancer was noted on the chart. RESULTS: Mean lifetime radiation exposure was 14.94 mSv. No patients had exceeded the lifetime occupational limit of 400 mSv; however, 4.4% of patients had exceeded the annual occupational exposure limit of 20 mSv at some point in their lives. Mean lifetime exposure of those with cancer was found to be significantly higher than exposure of those without cancer. This difference was due to the extra radiation exposure after the cancer was diagnosed; hence a causal relationship was not shown. Mean level of annual radiation exposure from diagnostic imaging has been slowly increasing since the 1960s. CONCLUSION: The current lifetime level of radiation to which patients are exposed by diagnostic imaging appears to be far below the maximum recommended level. Some patients do exceed the maximum recommended annual level, but this overexposure is generally warranted due to serious medical illness or injury, and the benefit outweighs the risk. We found no evidence of an association between these low levels of radiation and development of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».