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Enregistrement W2131229281 · doi:10.1002/jbmr.2148

Stem Cell–Derived Endochondral Cartilage Stimulates Bone Healing by Tissue Transformation

2013· article· en· W2131229281 sur OpenAlexaff
Chelsea S. Bahney, Diane Hu, Aaron Taylor, Federico Ferro, Hayley M. Britz, Benedikt Hallgrímsson, Brian Johnstone, Theodore Miclau, Ralph Marcucio

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesRice University
Mots-clésEndochondral ossificationCartilageChondrogenesisBone healingRegeneration (biology)Mesenchymal stem cellCell biologyPathologyBiologyAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although bone has great capacity for repair, there are a number of clinical situations (fracture non-unions, spinal fusions, revision arthroplasty, segmental defects) in which auto- or allografts attempt to augment bone regeneration by promoting osteogenesis. Critical failures associated with current grafting therapies include osteonecrosis and limited integration between graft and host tissue. We speculated that the underlying problem with current bone grafting techniques is that they promote bone regeneration through direct osteogenesis. Here we hypothesized that using cartilage to promote endochondral bone regeneration would leverage normal developmental and repair sequences to produce a well-vascularized regenerate that integrates with the host tissue. In this study, we use a translational murine model of a segmental tibia defect to test the clinical utility of bone regeneration from a cartilage graft. We further test the mechanism by which cartilage promotes bone regeneration using in vivo lineage tracing and in vitro culture experiments. Our data show that cartilage grafts support regeneration of a vascularized and integrated bone tissue in vivo, and subsequently propose a translational tissue engineering platform using chondrogenesis of mesenchymal stem cells (MSCs). Interestingly, lineage tracing experiments show the regenerate was graft derived, suggesting transformation of the chondrocytes into bone. In vitro culture data show that cartilage explants mineralize with the addition of bone morphogenetic protein (BMP) or by exposure to human vascular endothelial cell (HUVEC)-conditioned medium, indicating that endothelial cells directly promote ossification. This study provides preclinical data for endochondral bone repair that has potential to significantly improve patient outcomes in a variety of musculoskeletal diseases and injuries. Further, in contrast to the dogmatic view that hypertrophic chondrocytes undergo apoptosis before bone formation, our data suggest cartilage can transform into bone by activating the pluripotent transcription factor Oct4A. Together these data represent a paradigm shift describing the mechanism of endochondral bone repair and open the door for novel regenerative strategies based on improved biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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