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Enregistrement W2131231626 · doi:10.3390/jsan4030226

Multi-Hop-Enabled Energy-Efficient MAC Protocol for Underwater Acoustic Sensor Networks

2015· article· en· W2131231626 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sensor and Actuator Networks · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNetwork packetEfficient energy useThroughputComputer networkHop (telecommunications)Propagation delayWireless sensor networkProtocol (science)Real-time computingEngineeringTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In multi-hop underwater acoustic sensor networks (UWASNs), packet collisions due to hidden and local nodes adversely affect throughput, energy efficiency and end-to-end delay. Existing medium access control (MAC) protocols try to solve the problem by utilizing a single-phase contention resolution mechanism, which causes a large number of control packet exchanges and energy overhead. In this paper, we introduce a MAC protocol that splits this single-phase contention resolution mechanism into two phases to provide efficient multi-hop networking. In the first phase, local nodes are eliminated from the contention, and in the later phase, the adverse effects of hidden nodes are mitigated. This two-phased contention resolution provides higher energy efficiency, better throughput and shorter end-to-end delay, and it also enables adaptability for different network architectures. A probabilistic model of the proposed protocol is also developed to analyse the performance. The proposed protocol has been evaluated through quantitative analysis and simulation. Results obtained through quantitative analysis and simulation reveal that the proposed protocol achieves significantly better energy efficiency, higher and more stable throughput and lower end-to-end delay compared to existing protocols, namely T-Lohi and slotted floor acquisition multiple access (S-FAMA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle