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Enregistrement W2131237124 · doi:10.1136/oem.2007.035824

Occupation and male infertility: glycol ethers and other exposures

2008· article· en· W2131237124 sur OpenAlexaff
Nicola Cherry, Halle C. F. Moore, Roseanne McNamee, Allan Pacey, G Burgess, J.- A. Clyma, Martin Dippnall, Helen S. Baillie, Andrew C. Povey

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of SheffieldNational Institute for Health and Care ResearchHealth and Safety ExecutiveEuropean Chemical Industry Council
Mots-clésMedicineInfertilitySemenAbstinenceConfoundingSemen analysisSpermOdds ratioGynecologyObstetricsInternal medicinePregnancyPsychiatryAndrologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the relation between male infertility and occupational exposures, particularly glycol ethers. METHODS: A case-referent study was designed in which men attending 14 fertility clinics in 11 centres across the UK in 1999-2002 were recruited following 12 months of unprotected intercourse and without a previous semen analysis. Cases were those with low motile sperm concentration (MSC) relative to the time since their last ejaculation (MSC <12 x 10(6) for 3 days of abstinence). Referents were other men attending these clinics and meeting the inclusion criteria. A single semen sample was collected at the clinic and analysed at the andrology laboratory serving each hospital. Concentration was determined manually with motility assessed centrally from video recordings. Exposures and confounding factors were assessed from self-completed and nurse-interviewer questionnaires, completed prior to the results of the semen analysis. The occupational histories were assessed for exposures relative to UK norms by a team of occupational hygienists blind to case status. RESULTS: Of 2118 men in employment at the time of the interview, 874 (41.3%) were cases. Work with organic solvents, particularly glycol ethers, in the 3 months before the first clinic visit was associated with the likelihood of low motile sperm count. Unadjusted odds ratios (OR) for moderate and high glycol ether exposure (compared with none) were 1.70 (95% CI: 1.11 to 2.61) and 2.54 (95% CI: 1.24 to 5.21). Adjustment for potential confounders (surgery to the testes, previous conception, wearing boxer shorts, drinking alcohol, employed in manual work) reduced the risk associated with glycol ether exposure: moderate OR = 1.46 (95% CI: 0.93 to 2.28), high OR = 2.25 (95% CI: 1.08 to 4.69). No other occupational risk factor was identified. CONCLUSIONS: Glycol ether exposure was related to low motile sperm count in men attending fertility clinics. This suggests that, at the time of the study, glycol ethers continued to be a hazard for male fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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