PS-115 1h-nmr Measurment Of Cord Glycerol Succinate Predicts Severe Encephalopathy And Death In Neonatal Hypoxic-ischaemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims The outcome of infants with severe hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE) remains extremely poor. Early identification of these infants could improve patient management and direct care. Our aim was to correlate the metabolomic profile of umbilical cord blood (UCB) with outcome in neonatal HIE. Methods Full term infants with perinatal asphyxia and healthy matched controls were recruited from 2009 to 2011. All had UCB biobanked at -80°C within 3 h of birth and multichannel electroencephalogram (EEG) recorded in the first 24 h of life. The metabolite profile of UCB was analysed using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Infant outcome was assessed using the Bayley Scales of Infant and Toddler development at 3 years. Results The UCB metabolomic profile of 118 infants was described; 59 healthy controls, 34 perinatal asphyxia (no HIE) and 25 HIE defined by Sarnat score and EEG (13 mild, 6 moderate, 6 severe). Of the 6 cases of severe HIE, at 3 years; 4 have died, 1 survived with severe dyskinetic cerebral palsy and 1 had a normal outcome. A characteristic pattern of raised glycerol + succinate occurred in those infants with severe encephalopathy and very low voltage EEG (R2 = 0.49, p < 0.001). Conclusion Alterations in glycerol and succinate at birth reflect critical energy failure in infants with severe neuronal injury. This measurement at birth could help clinicians to identify infants who will not benefit from standard neuroprotection and may need experimental intervention, or limitation of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».