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Enregistrement W2131240187 · doi:10.2466/pms.98.3.958-966

Geophysical Variables and Behavior: Xcix. Reductions in Numbers of Neurons within the Parasolitary Nucleus in Rats Exposed Perinatally to a Magnetic Pattern Designed to Imitate Geomagnetic Continuous Pulsations: Implications for Sudden Infant Death

2004· article· en· W2131240187 sur OpenAlexaff
Matthew J. Dupont, Bruce E. McKay, G. H. Parker, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth's magnetic fieldMagnetic fieldPhysicsNucleusArousalNuclear magnetic resonanceBiologyNeuroscienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlational analyses have shown a moderate strength association between the occurrence of continuous pulsations, a type of geomagnetic activity within the 0.2-Hz to 5-Hz range, and the occurrence of Sudden Infant Deaths. In the present study, rats were exposed continuously from two days before birth to seven days after birth to 0.5-Hz pulsed-square wave magnetic fields whose intensities were within either the nanoTesla or microTesla range. The magnetic fields were generated in either an east-west (E-W) or north-south (N-S) direction. At 21 days of age, the area of the parasolitary nucleus (but not the solitary nucleus) was significantly smaller, and the numbers of neurons were significantly less in rats that had been exposed to the nanoT fields generated in the east-west direction or to the microTesla fields generated within either E-W or N-S direction relative to those exposed to the N-S nanoTesla fields. These results suggest nanoTesla magnetic fields, when applied in a specific direction, might interact with the local geomagnetic field to affect cell migration in structures within the brain stem that modulate vestibular-related arousal and respiratory or cardiovascular stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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