MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131242154 · doi:10.1080/j.1440-1614.2006.01813.x

Antiglucocoticoid Treatments for Depression

2006· review· en· W2131242154 sur OpenAlexaff
Allan H. Young

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Psychiatry · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveDepression (economics)Glucocorticoid receptorGlucocorticoidMedicinePsychologyNeuroscienceDepressive symptomsClinical psychologyInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To selectively review the literature germane to antiglucocoticoid treatments for depression. METHOD: Selective review of the relevant literature. RESULTS: Dysfunction of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis has been well-described in both bipolar and unipolar depression. Hypercortisolaemia, possibly secondary to breakdown in glucocorticoid-receptor-mediated negative feedback mechanisms within the HPA axis, may be central to the pathogenesis of both depressive symptoms and the neurocognitive deficits which characterize these disorders. Strategies to counteract the effects of elevated cortisol, which may potentially restore HPA axis integrity, have been the focus of recent research. CONCLUSIONS: Both preclinical and clinical studies report encouraging results which suggest that lowering circulating cortisol levels or blocking the effects of elevated cortisol with antagonists, which may up-regulate glucocorticoid receptors, has therapeutic benefits in terms of improvements in depressive symptoms and some domains of neurocognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian & New Zealand Journal of PsychiatryMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207