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Enregistrement W2131253142 · doi:10.2147/ijn.s40239

Biological evaluation of protein nanocapsules containing doxorubicin

2013· article· en· W2131253142 sur OpenAlexaff
Masaharu Murata, Toita, Sayoko Narahara, Jing Shu Piao, Jeong‐Hun Kang, Kenoki Oouchida, Hashizume

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocapsulesDoxorubicinMaterials scienceNanotechnologyNanoparticleMedicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the applications of a naturally occurring small heat shock protein (Hsp) that forms a cage-like structure to act as a drug carrier. Mutant Hsp cages (HspG41C) were expressed in Escherichia coli by substituting glycine 41 located inside the cage with a cysteine residue to allow conjugation with a fluorophore or a drug. The HspG41C cages were taken up by various cancer cell lines, mainly through clathrin-mediated endocytosis. The cages were detected in acidic organelles (endosomes/lysosomes) for at least 48 hours, but none were detected in the mitochondria or nuclei. To generate HspG41C cages carrying doxorubicin (DOX), an anticancer agent, the HspG41C cages and DOX were conjugated using acid-labile hydrazone linkers. The release of DOX from HspG41C cages was accelerated at pH 5.0, but was negligible at pH 7.2. The cytotoxic effects of HspG41C-DOX against Suit-2 and HepG2 cells were slightly weaker than those of free DOX, but the effects were almost identical in Huh-7 cells. Considering the relatively low release of DOX from HspG41C-DOX, HspG41C-DOX exhibited comparable activity towards HepG2 and Suit-2 cells and slightly stronger cytotoxicity towards Huh-7 cells than free DOX. Hsp cages offer good biocompatibility, are easy to prepare, and are easy to modify; these properties facilitate their use as nanoplatforms in drug delivery systems and in other biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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