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Enregistrement W2131254839 · doi:10.1121/1.1288938

Zones of impact around icebreakers affecting beluga whales in the Beaufort Sea

2000· article· en· W2131254839 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Erbe, David M. Farmer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleBelugaBeaufort seaCoast guardEnvironmental scienceNoise (video)OceanographyShoreIndustrial noiseBeaufort scaleRange (aeronautics)FisheryAcousticsArcticGeologyBiologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A software model estimating zones of impact on marine mammals around man-made noise [C. Erbe and D. M. Farmer, J. Acoust. Soc. Am. 108, 1327-1331 (2000)] is applied to the case of icebreakers affecting beluga whales in the Beaufort Sea. Two types of noise emitted by the Canadian Coast Guard icebreaker Henry Larsen are analyzed: bubbler system noise and propeller cavitation noise. Effects on beluga whales are modeled both in a deep-water environment and a near-shore environment. The model estimates that the Henry Larsen is audible to beluga whales over ranges of 35-78 km, depending on location. The zone of behavioral disturbance is only slightly smaller. Masking of beluga communication signals is predicted within 14-71-km range. Temporary hearing damage can occur if a beluga stays within 1-4 km of the Henry Larsen for at least 20 min. Bubbler noise impacts over the short ranges quoted; propeller cavitation noise accounts for all the long-range effects. Serious problems can arise in heavily industrialized areas where animals are exposed to ongoing noise and where anthropogenic noise from a variety of sources adds up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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