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Enregistrement W2131260795 · doi:10.1002/ird.496

Water management in the Netherlands in transition

2009· article· en· W2131260795 sur OpenAlexaff
Neeltje Kielen

Notice bibliographique

RevueIrrigation and Drainage · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceSustainabilityWater sectorClimate changeBusinessNatural (archaeology)Sustainable developmentNatural resource economicsIntegrated water resources managementTransition (genetics)Environmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceEngineeringWater resourcesEnvironmental scienceGeographyEconomicsEnvironmental engineeringWater supplyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Dutch have been intervening in the water environment to suit their needs and requirements from the early Middle Ages onwards. Technological development has always kept pace with these requirements. However, as a result of these requirements the functions in the occupation layer have become more and more out of balance with the natural underground layer, undermining the sustainability of the system. In the 1990s there came a turning point in water management. The near floods of 1993 and 1995, the droughts of 2003 and 2005 and the imminence of climate change made the water sector realise that the current water management system is approaching its physical, technical and economic boundaries. The current changes in water management have all the characteristics of a transition. Problems like climate change are complex, the future is highly uncertain and water management has become strongly intertwined with other social and economic domains. A robust, sustainable and climate‐proof layout of the Netherlands is not the responsibility of one actor alone; it has become the responsibility of all citizens. This has far‐reaching consequences for the role of the water expert. The water expert needs to become part of the transition arena and use his/her expertise to give direction and content to the transition. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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