The far-infrared/radio correlation as probed by<i>Herschel</i>
Notice bibliographique
Résumé
We set out to determine the ratio, <i>q<i/><sub>IR<sub/>, of rest-frame 8–1000-<i>μ<i/>m flux, <i>S<i/><sub>IR<sub/>, to monochromatic radio flux, <i>S<i/><sub>1.4 GHz<sub/>, for galaxies selected at far-infrared (IR) and radio wavelengths, to search for signs that the ratio evolves with redshift, luminosity or dust temperature, <i>T<i/><sub>d<sub/>, and to identify any far-IR-bright outliers – useful laboratories for exploring why the far-IR/radio correlation (FIRRC) is generally so tight when the prevailing theory suggests variations are almost inevitable. We use flux-limited 250-<i>μ<i/>m and 1.4-GHz samples, obtained using <i>Herschel<i/> and the Very Large Array (VLA) in GOODS-North (-N). We determine bolometric IR output using ten bands spanning λ<sub>obs<sub/> = 24–1250 <i>μ<i/>m, exploiting data from PACS and SPIRE (PEP; HerMES), as well as <i>Spitzer<i/>, SCUBA, AzTEC and MAMBO. We also explore the properties of an <i>L<i/><sub>IR<sub/>-matched sample, designed to reveal evolution of <i>q<i/><sub>IR<sub/> with redshift, spanning log <i>L<i/><sub>IR<sub/> = 11–12 and <i>z<i/> = 0–2, by stacking into the radio and far-IR images. For 1.4-GHz-selected galaxies in GOODS-N, we see tentative evidence of a break in the flux ratio, <i>q<i/><sub>IR<sub/>, at <i>L<i/><sub>1.4 GHz<sub/> ~ 10<sup>22.7<sup/> W Hz<sup>-1<sup/>, where active galactic nuclei (AGN) are starting to dominate the radio power density, and of weaker correlations with redshift and <i>T<i/><sub>d<sub/>. From our 250-<i>μ<i/>m-selected sample we identify a small number of far-IR-bright outliers, and see trends of <i>q<i/><sub>IR<sub/> with <i>L<i/><sub>1.4 GHz<sub/>, <i>L<i/><sub>IR<sub/>, <i>T<i/><sub>d<sub/> and redshift, noting that some of these are inter-related. For our <i>L<i/><sub>IR<sub/>-matched sample, there is no evidence that <i>q<i/><sub>IR<sub/> changes significantly as we move back into the epoch of galaxy formation: we find <i>q<i/><sub>IR<sub/> (1+z)<sup><i>γ<i/><sup/>, where <i>γ<i/> = -0.04<i>±<i/>0.03 at <i>z<i/> = 0–2; however, discounting the least reliable data at <i>z<i/> < 0.5 we find <i>γ<i/> = -0.26<i>±<i/>0.07, modest evolution which may be related to the radio background seen by ARCADE 2, perhaps driven by <10-<i>μ<i/>Jy radio activity amongst ordinary star-forming galaxies at <i>z<i/>>1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».