Thymic Stromal Lymphopoietin Receptor-Mediated IL-6 and CC/CXC Chemokines Expression in Human Airway Smooth Muscle Cells: Role of MAPKs (ERK1/2, p38, and JNK) and STAT3 Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) plays a pivotal role in allergic diseases such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease, and atopic dermatitis. Enhanced TSLP expression has been detected in asthmatic airways that correlated with both the expression of Th2-attracting chemokines and with disease severity. Although cumulative evidence suggests that human airway smooth muscle (HASM) cells can initiate or perpetuate the airway inflammation by secreting a variety of inflammatory cell products such as cytokines and chemokines, the role of TSLP in this pathway is not known. In the current study, we sought to investigate whether HASM cells express the TSLP receptor (TSLPR) and whether it is functional. We first demonstrated that primary HASM cells express the transcript and protein of both TSLPR subunits (TSLPR and IL-7Ralpha). Functionally, TSLPR-mediated HASM activation induced a significant increase in CXC (IL-8/CXCL8), CC (eotaxin-1/CCL11) chemokines, and proinflammatory cytokine IL-6 expression. Furthermore, using biochemical and genetic approaches, we found that TSLP-induced proinflammatory gene expression in HASM involved the transcriptional mechanisms, MAPKs (ERK1/2, p38, and JNK), and STAT3 activation. Finally, TSLPR immunoreactivity in bronchial sections from mild allergic asthmatics suggested the potential in vivo TSLP targeting of HASM. Altogether, our data suggest that the TSLPR-mediated HASM activation induces proinflammatory cytokine and chemokines release that may facilitate inflammatory immune cells recruitment in airways. In addition, it may be inferred that TSLPR is involved in the pathogenesis of allergic asthma through the activation of HASM cells by TSLP.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».