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Enregistrement W2131272087 · doi:10.1093/toxsci/kfq188

The Vision of Toxicity Testing in the 21st Century: Moving from Discussion to Action

2010· review· en· W2131272087 sur OpenAlexafffund
Melvin E. Andersen, Daniel Krewski

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésAction (physics)Engineering ethicsResearch councilEngineeringGovernment (linguistics)Philosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past year, a series on commentaries have appeared in the Toxicological Sciences Forum Series related to the 2007 National Research Council (NRC) publication, Toxicity Testing in the 21st Century: A Vision and A Strategy. The first article in the series provided an overview of the vision and was accompanied by an editorial by the three editors of Toxicological Sciences. During the past year, eight invited commentaries from the academic, industrial, and regulatory sectors have provided diverse perspectives on the vision, noted challenges to its implementation, and highlighted aspects of toxicity testing that were not addressed in the original NRC report. Here, we offer a summary of the main points raised by the commentators in tabular form, identify a number of common themes, and finish the series by providing our perspective on several key issues in charting the path forward to move from discussion to action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0190,034
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0190,037
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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